AI-driven collaborative supply and demand matching platform for food waste reduction in the perishable food supply chain


Type Research Project

Funding Bodies
  • Austrian Research Promotion Agency

Duration Jan. 3, 2022 - Jan. 2, 2025

https://projekte.ffg.at/projekt/4141460
  • Institute for Production Management (Reiner) AE (Details)
  • Institute for Production Management IN (Details)
  • Research Institute for Supply Chain Management FI (Details)
  • Research Institute for Cryptoeconomics FI (Details)

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Abstract (German)

Ziele: Das Ziel von APPETITE ist es, die Lebensmittelverschwendung durch Prävention, wie in der Lebensmittelverschwendungshierarchie beschrieben, um 10 % bis 2030 zu reduzieren (Ciccullo et al. 2021). Weiters werden Logistikprozesse transparenter und die Effizienz gesteigert durch Reduzierung der Transportkosten. Dies wird ermöglicht durch Zusammenarbeit und die Integration von KI-gesteuerten Prognose- und Logistikoptimierungsmethoden. Heterogene Datenintegration und (Beinahe-)Echtzeit-Fähigkeiten sind die Schlüsselinnovationen in von APPETITE, die in Zukunft eine signifikante Reduzierung von Lebensmittelabfällen ermöglichen werden. Es ist ein starkes Konsortium notwendig, bestehend aus Forschern, Experten, drei großen europäischen Lebensmitteleinzelhändlern und einem Implementierungspartner. Zusammen mit LOI-Partnern aus den Bereichen Wiedergebrauch, Recycling, Wiedergewinn und Entsorgung von Lebensmittelabfällen verfügt APPETITE über die Voraussetzungen, um dieses anspruchsvolle Unterfangen erfolgreich zu meistern.
Ergebnisse: Das Hauptergebnis von APPETITE ist ein demonstrativer Prototyp einer kollaborativen Supply und Demand Matching-Plattform für Lebensmittel-einzel- und -großhändler. Es wird ein signifikanter Beitrag zur effizienten Integration, Analyse und Visualisierung von heterogenen Daten in (fast) Echtzeit geleistet. Die generierten Teilergebnisse sind eine Methodik zur Integration und Analyse heterogener Daten, eine KI-basierte Prognoseplattform, ein Dashboard zur Überwachung und Transparenz in (nahezu) Echtzeit, ein Konzept zur Lebensmittelallokation unter Berücksichtigung der Prinzipien der Kreislaufwirtschaft sowie eine insgesamt skalierbare Systemarchitektur.


Abstract (English)

Goals: The overall goal of APPETITE is to reduce food waste by 10% by 2030 by means of prevention as described in the food waste hierarchy (Ciccullo et al. 2021). Moreover, logistics processes become more transparent and efficiency is increased by reducing handling and transportation costs. This is achieved by collaboration and the use of advanced data-driven technologies by integrating AI-driven forecasting and logistics optimization methods. Heterogeneous data integration and (near) real-time capabilities are the key innovations within APPETITE, which will enable a significant reduction of food waste in the future. Lack of collaboration and unused potential of heterogeneous data exploitation make an efficient matching of supply and demand impossible. A strong consortium is necessary, consisting of researchers and experts with domain-specific knowledge as well as three large European food retailers and an implementation partner with knowledge in the field of industrial AI applications. Together with LOI partners from the fields of food waste re-use, recycling, recovery, and disposal, APPETITE has the prerequisites to succeed in this challenging endeavor.
Results: The main result of APPETITE is a demonstrative prototype of a collaborative supply and demand matching platform for food retailers and wholesalers. A significant contribution to the efficient integration, analysis, and visualization of heterogeneous data in (near) real time is made. Sub-results generated are a heterogeneous data integration and analysis methodology, an AI-based forecasting platform, a (near) real-time monitoring and SC transparency dashboard, a food allocation concept considering the principles of the circular economy, and an overall scalable system architecture.

Partners

  • Fraunhofer-Gesellschaft - Germany
  • Invenium Data Insight - Austria
  • IT-Power Services - Austria
  • Kastner Großhandelsgesellschaf - Austria
  • METRO Cash & Carry - Austria
  • SPAR Österreichische Warenhandels-Aktiengesellschaf - Austria
  • Technical University Vienna - Austria

Publications

Classification

  • 5326 Production research (Details)
  • 5354 Business logistics (Details)
  • 5919 Operations research (Details)